Analyse / Metode

Tallene skal kunne etterprøves.

Analysene beregnes fra strukturerte data. En språkmodell får ikke avgjøre saksstatus, stemmetall, spørsmålsfrister eller hvem som deltok i en høring.

Politisk trykk

Vi bruker Stortingets offisielle hovedemner og teller unike saker med votering eller høring de siste 90 dagene. Tallet sammenlignes med de 90 foregående dagene. Målingen sier hvor det finnes formell aktivitet, ikke hvor mye en sak omtales eller hvor viktig den er.

Regjeringen under press

Svartid er kalenderdager mellom registrert spørsmålsdato og registrert svardato. Vi viser antall svar, gjennomsnitt, lengste svartid og svar over 14 dager. Tallet måler tempo og sier ikke noe om kvaliteten eller fullstendigheten i svaret.

Når flertallet sprekker

Utvalget bygges av stemmemargin, avvik fra partienes flertall, om regjeringspartiene havnet på tapende side, sakstype og ferskhet. Alle stemmetall kommer fra voteringsresultatene hos Stortinget. Den redaksjonelle rangeringen er en inngang til sakene, ikke en fasit.

Høringsfotavtrykk

Vi teller unike høringer med skriftlige innspill de siste 365 dagene og slår sammen kjente navnevarianter. Deltakelse viser at en organisasjon har levert innspill. Det dokumenterer ikke at organisasjonen har fått gjennomslag eller påvirket utfallet.

Representantprofil

Vi sammenligner fire registrerte aktivitetsmål i inneværende sesjon: voteringsdeltakelse, spørsmål til regjeringen, innlegg i salen og forslag fremmet. Representanten vises mot medianen blant partiets faste representanter og medianen på hele Stortinget. Målingen beskriver aktivitetsnivå, ikke kvalitet, politisk innflytelse eller gjennomslag.

Saksgang og voteringsutfall

Sakssidene skiller mellom behandlingsstatus og utfallet av de enkelte voteringene. Vi viser hvor saken står, og teller registrerte voteringer som vedtatt, forkastet eller uten registrert utfall. Flere voteringer i samme sak kan ha ulike resultater, så dette brukes ikke som en enkel måling av forslagsstillernes gjennomslag.

Tidligere lignende saker

Vi sammenligner sakstitler med embeddings som allerede er lagret i systemet, og viser bare ferdigbehandlede saker fra tidligere sesjoner innenfor en streng likhetsgrense. Når en ny sak ennå ikke har en embedding, brukes Stortingets emner og overlappende meningsbærende ord i tittelen. Et treff betyr at sakene ligner, ikke at forslagene er identiske.

Felles prinsipp

Vi skiller mellom det dataene dokumenterer og det de ikke kan dokumentere. Kildedata, periode og begrensninger oppgis sammen med analysen. Dersom vi senere bruker GPT‑5.6 Terra til en forklarende tekst, får modellen ferdig beregnede funn og skal ikke regne dem ut på nytt.